英伟达通过GeForce RTX卡推出用于更快速，更快速游戏的DLSS 2.0

今天，Nvidia宣布发布该公司的抗锯齿，锐化和神经网络学习工具，称为DLSS 2.0的深度学习超级采样(DLSS)的后续产品。该更新对DLSS的基本功能进行了全面改进，并保证了由于旧技术的限制，以前无法实现的性能上的重大飞跃。

DLSS 2.0具有新的流水线，新的学习技术，新的方法以及大量新的数学功能。在过去的几个月中，Nvidia在DLSS上投入了大量资源，该公司似乎已经从许多用户在第一代中感受到的痛苦中吸取了教训。

DLSS做什么?

从理论上讲，此2.0版本的DLSS最终将支持DLSS的两个原始承诺：(1)以相同的分辨率帮助大量PC游戏以更高的帧速率运行，或者(2)让您可以选择在不改变硬件的情况下提高游戏图形质量的同时保持相同的帧频。(这是授予的，因为您已经安装了Nvidia GeForce RTX卡;使用DLSS依赖于这些卡的张量核心。)

从理论上讲，这两个优点的结合可能意味着更高的图形保真度和更高的速度，这在PC游戏世界中是一个圣杯。考虑一下MechWarrior 5的开发人员怎么说。Piranha Games总裁Russ Bullock说：“ Nvidia DLSS 2.0基本上在不牺牲图像质量的情况下为我们的播放器提供了免费的性能提升。使用Nvidia的新SDK实施起来也非常容易，因此对我们来说毫无疑问将其添加到MechWarrior5。”

DLSS 2.0更新不仅可以保证更高的速度，而且由于已经将改进的架构集成到了神经网络算法中，因此据说DLSS渲染本身的质量也已经得到了全面的改进，并且可以更好地处理曾经使DLSS 1.0崩溃的情况。

在上面的示例中，您可以看到金属栅栏后面的风扇可能在哪里创建太多线条，以至于原始算法无法正确渲染。DLSS 2.0具有完善的学习网络，可以根据实际情况发现这些问题，并使用新的数学方法来解决这些问题，这些数学方法有助于确定某些对象在哪里结束而其他对象在哪里开始，从而减少了图像的失真和整体清晰度。

Nvidia还承诺在DLSS 2.0中提供一个滑块，使用户可以在三个性能配置文件中进行选择：性能，平衡和质量。可以对这些配置文件进行自定义，以适合您正在玩的每个游戏以及您正在玩的硬件。

DLSS在什么上运行?

与DLSS 1.0发行时一样(并一直持续到今天)，支持DLSS的游戏库在DLSS 2.0发行时仍然受到一定限制。但据Nvidia称，新的学习模型将使开发人员将游戏提交到系统变得容易得多，数量级提高。

此外，随着Nvidia宣布与Unreal合作，将DLSS工具直接构建到新的Unreal Engine 4分支中，可以通过光线跟踪和DLSS优化从头开始构建游戏的开发人员数量大大增加了。瞬间。

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